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役員・経営企画担当者が知っておきたい AI・生成AI・LLMの概要と経営管理への応用(全1回)

会計実務のDXが進む昨今、AI、特にLLMを含む生成AIを活用して、経営管理の効率化を進めることができないかという課題意識が高まっています。現場レベルでのAIを活用する土台があっても、経営判断を下すべき役員や経営企画担当者にAI関連の基礎知識がなければ、適切な投資意思決定をすることはできません。

本セミナーでは、AI・生成AI・LLMの概要を俯瞰した上で、特にLLMを中心にその特徴(利点・欠点など)を確認し、経営管理への応用における最新の事例において、その特徴をどう活用しているか、実演を交えて概説すするとともに、AIに関する理解の解像度を上げて、企業経営に取り入れていくための留意点について学びます。
※案内ちらしはこちらからご確認ください。お申込みについては本ページ下部の「お申込みはこちら」よりお手続きください。

受講料

会員 無料 / 非会員 1回あたり15,000円(税込)

※法人会員は一口3名まで無料、超過した場合は超過人数1名あたり5,000円(税込)
講義回数

全1回(1.5時間)

実施形態
  • ライブ配信
  • アーカイブ配信
※本セミナーはライブ配信とアーカイブ配信をセットで提供いたします。アーカイブ配信のみ受講希望の方もお申込みいただけます。
※ライブ配信はZoomウェビナーを使用して配信いたします。視聴用URLはZoom(no-reply@zoom.us)から配信されます。
CPD

単位数 1.5単位

単位付与条件 ライブ配信:受講後のアンケート回答・全時間の受講

※CPD単位取得希望の方は、アンケートに研修登録番号を必ずご記入ください。未記入の場合、CPD単位の付与ができない場合があります。
※アーカイブ配信での受講の場合は単位付与対象外となります。「自己学習」としての利用は可能ですので、ご希望の方はご自身で単位の申告をお願いいたします。
※単位認定研修についての詳細はこちらをご確認ください。
実務補習単位

単位数 2.0単位

単位付与条件 ライブ配信:セミナー全時間の受講、受講後のアンケート回答

※法人会員枠での受講の場合は単位付与対象外となります。
※アーカイブでの受講の場合は単位付与対象外となります。
※単位認定研修についての詳細はこちらをご確認ください。
申込期限

ライブ配信:2025年2月25日(火) アーカイブ配信:2025年4月30日(水)

お申込みはこちら

申し込みの受付は終了いたしました

詳細情報

開催日時:2025年2月28日(金) 14:00~15:30

アーカイブ配信:2025年3月11日(火)~2025年7月31日(木)

・AI、生成AI、LLMについての基本的な知識
・特にLLMについての強みと弱み
・LLMを実務に活用する際の留意点(知的財産権、情報セキュリティ)
・LLMの特徴を活かした経営管理の効率化(予算案作成、予算管理)

CPD単位数:1.5単位

研修コード:6305

講師紹介

No Image 小此木 大輔 氏

小此木 大輔 氏 株式会社ビジネスブレイン太田昭和 シニアマネージャー

プロフィール

富士通エフ・アイ・ピー株式会社(現・富士通Japan株式会社)、優成監査法人(現・太陽有限責任監査法人)を経て、現職。公認会計士、システム監査技術者、テクニカルエンジニア(データベース及びネットワーク)。元情報処理技術者試験委員。ITおよび会計の知見を活かして、財務会計・管理会計のコンサルティングに従事。

ライブ配信

お申し込み後、前日までにお申し込み頂いたメールアドレスに視聴URLをお送り致します。

また、ライブ配信ではZoomを利用します。
事前にこちらのマニュアルをご確認ください。

アーカイブ配信

アーカイブ配信は、ライブ配信と同じ映像を後日再配信するものです。
配信開始いたしましたら、ご案内メールをお送りいたします。
配信期間は本ページ内の日程欄をご覧ください。

ご参加にあたってのお願い・注意事項

  • 受講者お一人ずつ異なるメールアドレスでお申込みください。共有メールアドレスでのお申込みは受講管理の都合上お受けできかねます。
  • 荒天、天災、交通災害、通信回線障害、講師の急病その他やむえない事情により、セミナー延期、中止、中断させていただくことがあります。
  • 本セミナーの録画・録音・撮影、スクリーンショットやダウンロード、また資料の無断転用は固くお断りいたします。
  • 受講アカウントの共同利用は固くお断りいたします。必ず受講者ごとにお申込みください。講義映像をスクリーン等に投影し、複数人で視聴するような行為もご遠慮ください。
  • 本講座の記録及び広報のため、本講座の様子を撮影又は録画し、参加者の方を特定しない形で利用をさせていただく場合がございますので、予めご了承ください。
  • 本講座受講者において、迷惑行為及び、進行の妨げとなる行為(不規則発言など)が行われた場合には、強制的に退出させる場合があります。